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销售数据可视化图表（数据分析中常用的10种图表）
发布时间：2023-03-05 20:51:57
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于销售数据可视化图表的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
创意岭作为行业内优秀的企业，服务客户遍布全球各地，相关业务请拨打电话：175-8598-2043，或添加微信：1454722008
本文目录:
一、电商数据分析工具求荐？达到可视化的那种
SpeedBI数据云：一张表，可当多张表用
个户化妆品销售分析
厨具销售分析
即使是同一张报表，通过联动不仅可以直观展现门店总体销售情况，还能展示具体某一类产品的销售情况。
这种数据可视分析报表不仅能同时展现多种数据，更重要的是直接展现了具体某类产品整一个销售情况，如销售趋势、价格对销售量的影响、销售排名、销售量、好评占比等。
SpeedBI数据云制作的销售分析报表通过直观易懂的图表，综合展现挖掘了该电商复杂的销售情况，兼顾了电商总体销售情况的同时也直观展现具体某类产品的销售情况。
像这种，利用了免费智能数据可视工具——SpeedBI数据云，制作的数据分析报表不仅数据展现直观，容易让人看懂，第一时间接收数据信息，还有一点就是其操作也是很简单，不管是抓取外部数据，还是各种复杂的聚合计算、报表制作等，在SpeedBI数据云平台上都是再简单不过的事情。
二、各种统计图表
图表是”数据可视化”的常用手段，其中又以基本图表—-柱状图、折线图、饼图等等—-最为常用。
一、柱状图（Bar Chart）
柱状图是最常见的图表，也最容易解读。
它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。年销售额就是二维数据，”年份”和”销售额”就是它的两个维度，但只需要比较”销售额”这一个维度。
柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
通常来说，柱状图的X轴是时间维，用户习惯性认为存在时间趋势。如果遇到X轴不是时间维的情况，建议用颜色区分每根柱子，改变用户对时间趋势的关注。
上图是英国足球联赛某个年度各队的赢球场数，X轴代表不同球队，Y轴代表赢球数。
二、折线图（Line Chart）数据
折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。
它还适合多个二维数据集的比较。
上图是两个二维数据集（大气中二氧化碳浓度，地表平均气温）的折线图。
三、饼图（Pie Chart）
饼图是一种应该避免使用的图表，因为肉眼对面积大小不敏感。
上图中，左侧饼图的五个色块的面积排序，不容易看出来。换成柱状图，就容易多了。
一般情况下，总是应该用柱状图替代饼图。但是有一个例外，就是反映某个部分占整体的比重，比如贫穷人口占总人口的百分比。
四、散点图（Scatter Chart）
散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。
上图是各国的医疗支出与预期寿命，三个维度分别为国家、医疗支出、预期寿命，只有后两个维度需要比较。
为了识别第三维，可以为每个点加上文字标示，或者不同颜色。
五、气泡图（Bubble Chart）
气泡图是散点图的一种变体，通过每个点的面积大小，反映第三维。
上图是卡特里娜飓风的路径，三个维度分别为经度、纬度、强度。点的面积越大，就代表强度越大。因为用户不善于判断面积大小，所以气泡图只适用不要求精确辨识第三维的场合。
如果为气泡加上不同颜色（或文字标签），气泡图就可用来表达四维数据。比如下图就是通过颜色，表示每个点的风力等级。
六、雷达图（Radar Chart）
雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序（国籍就不可以排序）。但是，它有一个局限，就是数据点最多6个，否则无法辨别，因此适用场合有限。
下面是迈阿密热火队首发的五名篮球选手的数据。除了姓名，每个数据点有五个维度，分别是得分、篮板、助攻、抢断、封盖。
画成雷达图，就是下面这样。
面积越大的数据点，就表示越重要。很显然，勒布朗·詹姆斯（红色区域）是热火队最重要的选手。
需要注意的时候，用户不熟悉雷达图，解读有困难。使用时尽量加上说明，减轻解读负担。
三、BI数据可视化应用：图表联动、钻取分析
为什么当下企业越来越追求动态数据可视化？毫无疑问，图形化的动态数据分析报表更容易让企业管理者获取数据信息以及更便于理解。而数林技术工程师们为客户演示某些数据分析报表时，有客户提到：为什么这个图表不能影响那个图表？这些图表不能相互筛选过滤吗？等等一系列问题。
为什么有的图表之间不能相互过滤？我们知道，有些图表之间的数据并无关系，相互过滤并没有什么意义，数据间存在关系，进行联动、钻取等才会让数据分析更有意义。下文中我便带大家简单探讨关于BI数据可视化应用——图表联动、钻取分析，让大家对动态的可视化分析有更深的了解。
一、数据之间有关系便能联动、钻取分析
数据之间存在关系便可通过各图表相互影响、相互作用。对于层次更复杂的数据，企业可通过钻取深入分析，层层穿透找到问题。如上动图所示，这是数林BI中设置的一个简单的客户业务员销售分析看板（数据经过处理，仅为演示数据），企业可用不同维度对销售情况进行联动、钻取分析。
那数据间怎么联动、钻取呢？
我们且以数林BI中的集团房地产收入分析模板为例，如下图所示，用户只需在设计界面中选择“多选主过滤器”便能实现数据间的联动，钻取亦是同理，这里不再截图了，用户可自行在设计界面尝试。
二、支持拖拽操作，数据直观而不粗糙
企业中的某些分析报表更多呈现的是一种结果，对报表中的某些数据存疑，肯定想知道为什么（什么原因造成），这时通过联动、钻取数据层层分析，可帮助企业发现问题。而企业使用数林BI进行主题设计时便是一种分析的过程，这种联动、钻取分析过程支持用户以简单的拖拽操作完成，且数据直观不粗糙。
例如，用户想切换维度分析，如下动图所示:
例如，用户想看不同数据的趋势分析,如下动图所示：
例如，用户想选择适合的图形分析，可快速切换图形，如下动图所示：
......
三、协助决策者高效决策，节省查询与筛选时间
借助这样的分析工具，可用拖拽等拖拽方式满足企业常见的一些数据分析需求，只要数据间有关系，通过联动、钻取分析等数据可视化图表应用，便可协助用户快速直观读取数据信息，节省大量的查询与筛选时间，从而协助企业高效决策。
四、可视化表格怎么做
1、如图这样的表格在DW怎么做出来?
2、打开DW新建HTML,点击代码把自动生成的代码按DELETE删除
3、右边点插入——选表格点击
4、填写表格大小5行4列宽度750像素如图：
5、选首行表格点击背景颜色添加背景
6、选中5行右边三个表格点击合并所选表格如图3.4行同样操作
7、选中2很第二个单元格点击拆分单元格如图，第三、四个单元格同样操作
8、如图大体表格框架出来啦
9、接着输入文字+背景，选中整个表格边框设置1
10、点击代码填加如图代码。
11、整个表格看起来不错吧。
以上所述就是Dreamweaver制作可视化表格的详细教程的介绍，希望大家能够喜欢，
以上就是关于销售数据可视化图表相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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