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多维度数据分析图表（怎么做漂亮的数据分析图表）
发布时间：2023-04-13 16:34:07
稿源：
创意岭 阅读：
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于多维度数据分析图表的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、做完数据分析后，用什么可视化工具展示分析结果
市面上常见的数据可视化工具有挺多，个人觉得真正有用的有以下几款：
1. Powerpoint
所谓的Powerpoint，其实就是经常所说的PPT。作为微软老大哥经典的软件工具，其商务场合出现的频次无人能及。而我身边很多数据分析师的朋友，其可视化的最终结果，通常都是用PPT来进行呈现的。
2. Excel
对于数据分析师而言，Excel就像是瑞士军刀，便捷、所见即所得的数据处理方式让分析师爱不释手。但，Excel的报表功能也是不能忽略的。通过Excel自带的图表功能，我们可以将自己分析的报表结果黏贴成Dashboard的形式。并且，只要更改数据源，就可以将链接数据的Dashboard进行实时更改。
3.Echarts
随着在数据分析行业越来越久，你就会发现无论是PPT还是Excel，其自带的图表样式还是很有限的。如果你想把玩更加丰富的图表类型，强烈推荐百度的Echarts工具。当然，这款工具需要学会一定的JS代码。
另外，如果你会用Axure，你还可以将Echarts做的图表嵌入到Axure的原型中，以网页的形式给别人展示你的可视化结果。
4.PowerBI仪表盘工具
微软或许也发现了自己传统工具的弊端，因此生产了PowerBI仪表盘工具。只要你会用Excel，短短几周你就可以学会使用PowerBI。通过借助PowerBI，你可以制作出丰富多彩的图表Dashboard，并且支持多维度层层剖析等功能。
当然，除了以上工具，还有很多可视化平台，比如Tableau、BDP等。
二、数据可视化的特点
数据可视化的特点：
一、数据可视化传递信息速度快
这里的速度快不只是因为能快速的识别当前趋势和信息，科学的来说是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息快10倍。
使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快，从而轻松理解数据。
二、数据可视化可以多维度显示数据
在可视化的分析下，数据将每一维的值分类、排序、组合和显示，这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量。
数据分析平台将数据处理分为纬度和数值，支持用户对于不同种类图表的多维度操作显示。
三、数据可视化的直观展示
大数据可视化报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。
决策者可以轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。
四、数据可视化突破大脑记忆能力的限制
实际上在我们观察物体的时候，大脑和计算机一样有长期的记忆（memory硬盘）和短期的记忆（cache内存）。只有我们在记下文字，诗歌，物体，并且一遍一遍的在短期记忆出现之后，它们才可能进入长期记忆。
很多研究已经表明，在进行理解和学习的任务的时候，图文一起能够帮助读者更好的了解所要学习的内容，图像更容易理解，更有趣，也更容易让人们记住。
五、定制数据可视化
为了深入了解某个模块的内容，定制数据可视化不仅可以提供数据的图形表示，还允许更改表单，省略不需要的内容，用来更深入地浏览以获取更多的详细信息。这能更好地吸引用户的注意力，并提供更好的沟通。
同时像一些数据分析平台还支持联动功能，可以深入数据分析，与数据直接交互，用户可以查看他想要的任何数据。
三、如何实现实时财务报表与多角度分析报告，支持经营决策？
要实现实时财务报表和多角度分析报告，支持经营决策，您可以使用 YonSuite 提供的财务管理和报表分析功能。针对于使用 YonSuite 有以下的解决办法：1) 实时财务报表：YonSuite 提供了全面的财务管理功能，包括财务账簿、凭证管理、科目余额表、现金流量表、利润表、资产负债表等报表。您可以在 YonSuite 中配置您需要的财务报表，并随时查看实时财务数据。此外，YonSuite 还提供了自定义报表的功能，可以根据您的需求定制特定的报表。2) 多角度分析报告：YonSuite 提供了强大的报表分析功能，支持多角度的数据分析和报告生成。您可以使用 YonSuite 的报表设计器，按照您的需求创建报表和数据透视表，支持多维度数据分析和筛选。YonSuite 还提供了数据可视化的功能，可以通过图表、仪表板等形式直观地展示数据分析结果。此外，YonSuite 还提供了预算管理和成本控制功能，支持对业务指标进行预算和控制，帮助您更好地进行业务分析和决策。综上所述，YonSuite 提供了一系列强大的财务管理和报表分析功能，可以帮助您实现实时财务报表和多角度分析报告，支持经营决策。使用 YonSuite，您可以轻松地管理和分析您的业务数据，并快速做出正确的经营决策。
四、数据可视化大屏的需求趋势有哪些？
它是数字化工厂的重要组成部分，是将信息、网络、自动化、现代管理与制造技术相结合，在工厂形成数字化制造平台，改善工厂的管理和生产等各环节，实现工厂控制智能化、生产过程透明化、制造装备数控化和生产信息集成化。
大屏数据可视化真正的核心在与用户交互的环节，需要了解客户真正的需求并且能够恰当的规划数据页面，这些都需要数据可视化分析师精心分析策划，才能让可视化更好起到支持决策的作用，而不仅是有好的美术设计就能够达到最好的效果。
它能够产生生产力，形成数据驱动闭环。
可以参考 Hightopo 的数据可视化案例，从图中感受它的重要性！
Hightopo —— 大型风力发电
Hightopo —— 3D挖掘机
随着物联网、5G等各种跟连接有关的技术的出现与发展，每个人手中掌握的数据量都呈指数级增长，光看这些数是看不过来也看不懂的，“数据可视化”，就是一种简化，让艰难的数据理解过程，变成——看颜色，辨长短，分高低。从而大大缩短理解数据所需的时间。
案例展示
Hightopo 是基于 HTML5 标准技术的 Web 前端 2D 和 3D 图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。
多年来数百个工业互联网可视化项目实施经验形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系，可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。
参考资料来源：
官网——Web组态
百度百科——图扑软件
以上就是关于多维度数据分析图表相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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