人工智能专业是什么岗位类别（人工智能专业是什么岗位类别的专业）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能专业是什么岗位类别的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、人工智能属于什么专业 就业前景如何

• 2、学人工智能以后从事什么工作 毕业干什么好

• 3、人工智能专业属于什么专业类别

• 4、人工智能岗位是做什么工作的?

一、人工智能属于什么专业 就业前景如何

人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，目前人工智能的就业前景非常不错，人工智能发展也处于比较好的阶段。

人工智能属于什么专业

人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。

因此，从这些个解读考虑，在本科阶段可以选择与计算机、数学相关的专业，如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业，以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。此外，也还可以考虑自动化、机械类专业，有些高校在此类专业基础上延伸至人工智能方向。

人工智能专业就业前景

近几年，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。

这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持(商业智能方向)、行业研究员(股市)、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等等。

二、学人工智能以后从事什么工作 毕业干什么好

能从事的岗位有很多，只要认真学习，坚持下去，这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。

人工智能可以从事的岗位

通过目前招聘网站上的相关职位来看，学习人工智能未来可以从事以下岗位：

算法工程师：进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。

智能机器人研发工程师：研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。

AI硬件专家：AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。

人工智能运维工程师：大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。

程序开发工程师：一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地。

不过，现在人工智能还处于弱人工智能状态，并且快速发展，未来会出现什么岗位还犹未可知。

人工智能专业就业方向

人工智能虽然属于一门高精尖学科，但它的研究对象是以计算机为主，融合社会科学和自然科学的内容。它的研究方向主要分为两类：一类是以算法为主、另一类则偏向机械自动化方向。目前国内高校本科并没有设置人工智能专业，在研究生阶段才开设相应的研究方向。本科只要选择与之相关的计算机类、电子信息类、自动化类、应用数学类即可。研究人工智能方向，需要具备良好的数学功底、编程能力、英语水平。本科阶段选择这几类专业，与之学科相关度较高，研究生阶段转型更加容易。

目前研究生阶段开设人工智能方向的高校主要以C9院校和中科院研究所为代表。国外高校中，麻省理工、卡内基梅隆中专、斯坦福中专、加州中专伯克利分校四所高校，在美国计算机科学专业并列较好，也是人工智能研究方面做得较好的四所高校。

较近几年，人工智能研究方向的毕业生，毕业后都进入大型互联网公司工作。BAT、华为、网易、美国的微软、谷歌、facebook、亚马逊等公司也非常青睐人工智能方向的毕业生。

三、人工智能专业属于什么专业类别

人工智能是一门新兴的高尖端学科，属于社会科学与自然科学的交叉学科，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域包含机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

想研究人工智能的方向，近两年很多大学都开设了人工智能学院。西安电子科技大学人工智能学院、中国科学院大学人工智能技术学院、南京大学人工智能学院三所高校在人工智能领域皆属于顶尖。

人工智能专业相关研究方向，有很多的分支学科，包含模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、计算机应用技术、生物信息处理方向、计算机科学与技术超级计算方向等。

对于本科专业的学习，如果有意从事人工智能方向的相关工作，可以尝试选择以下的相关专业：

计算机科学与技术。人工智能的工作既需要非常扎实和广泛的数学基础的同时也要求很高的实际操作能力，人工智能专业方向的如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等课程，在计算机科学与技术专业在高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。

数据科学与大数据技术。既要掌握基础的程序设计语言，也要掌握大数据平台的运用，Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科学计算与机械学习库的掌握，完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题；负责深度神经网络技术平台的架构、开发方案的设计、应用与实现（包括机器学习、图像处理等的算法）。

2人工智能非孤立专业，不宜另起炉灶

近日，教育部公布了新增本科专业目录，“人工智能”专业位列其中，有35所高校获批建设。“它反映的是我国人工智能本科教育呈现出的繁荣景象。”3日，中国人工智能学会教育工作委员会主任王万森在接受科技日报记者专访时表示，人工智能本科专业的设立，对我国各级各类院校的高层次人工智能人才培养，具有重要的实际意义和深远的历史意义。

不过，也有人感到困惑——在本科专业目录中，早已有了智能科学与技术专业，人工智能专业和它到底有何区别?

北京航空航天大学教授李波告诉科技日报记者，一般认为，智能科学与技术的专业面偏宽，与行业的对应关系不直观，而且脑科学、认知科学、心理学一般划分在生命科学领域。北航牵头组织新申报并获批的人工智能专业，是信息领域的一个本科专业。“至于如何开设，应该鼓励各高校根据自身情况进行选择。”李波说，感知、认知基础好的学校可以选择智能科学与技术，智能技术及应用基础好的学校可以选择人工智能，当然，学校也能在现有计算机或其他专业中培养人工智能方面的人才。“总之，各高校应结合自身特点，制定有自身特色的培养方案和课程体系。”

王万森亲历了我国智能科学与技术本科专业创建、发展的全部过程。在他看来，它和人工智能专业并没有本质区别，差别只是在于专业名称不同，名字的社会认知度不同。

18年前，中国人工智能学会在北京召开了一次规模宏大的学术年会，部分与会代表提出了在我国建立人工智能本科专业的建议，该建议得到大多数参会人员的认可。但就专业名称，大家最后的共识是叫“智能科学与技术”专业。

王万森说，这是因为，当时人工智能正处于其发展的低潮，在“寒冬”时期将专业命名为“人工智能”，其结果可以想象。而且，这一名字沿用了计算机科学与技术专业名称的结构形式，也符合我国高等教育的惯例。

后来，教育部高等学校本科计算机类专业教学指导委员会设立了“智能科学与技术”专业教学指导工作组，确定了该专业的知识结构。从专业知识结构来看，该专业和人工智能专业也没有本质区别。“也就是在上述专业知识结构下，我国智能科学与技术专业15年来的教育实践，为我国培养了大批高层次人工智能专业人才。”王万森表示。

至于两个专业如何并行发展，王万森也有自己的想法。一是可以将“智能科学与技术”作为研究生教育层面的一级学科名称，把“人工智能”作为本科教育层面的专业名称;如果两个本科专业一定要并行存在，那么建议在研究型高校和部分应用研究型高校采用“智能科学与技术”专业名称，而在部分应用研究型高校、应用型高校和技术型高校采用“人工智能”专业名称——前者注重研究，后者强调应用。

不过，王万森也强调，办好高质量的人工智能高等教育，关键不在专业名字叫什么。

“人工智能不是一个孤立专业，而是一个专业类。”例如，沿大数据智能这一学科领域衍生出了“数据科学与大数据技术”专业;沿智能自主系统学科领域衍生出来了“机器人工程”专业……“随着新一代人工智能的快速发展及其应用的不断深入，很有可能还会不断衍生新的专业，这样就形成了一个以智能科学与技术专业/人工智能专业为核心，外加衍生层诸专业的新生专业类，即人工智能类专业。”王万森说。而整个人工智能专业教育体系，除上述核心层、衍生层专业外，还应该包括支持人工智能复合型人才培养的复合型专业和支持人工智能交叉型人才培养的交叉型专业。

王万森建议，应创新人工智能与智能科学与技术专业的协同发展模式，构建与新一代人工智能发展相适应的知识结构和课程体系，实现人工智能和其他专业的有机复合与交叉。

“人工智能专业建设不应颠覆性地另起炉灶，推倒重来，而是要结合实际需求，和原有专业创新、协同发展。”他表示，智能科学与技术/人工智能专业看起来发展得如火如荼，但诸多深层次问题并没有真正得到解决，人工智能与其他社会领域专业的有机复合、与其他学科专业的交叉融合都还不够深入。“这些需要引起我们的高度重视。”

四、人工智能岗位是做什么工作的?

人工智能有很多基础岗位，就像修房子，有木工、泥工、混泥土工、钢筋工一样，人工智能同样有很多的岗位，数据采集、数据标注、数据分析、数据录入、数据清洗、软件编程、运维等众多的细分化的岗位。其实简单一点来说，人工智能和修房子没有什么区别，需要很多的岗位共同来完成的。

首先，人工智能领域目前已经逐渐形成了一个庞大的产业体系，整个产业体系结构中也涉及到大量的工作岗位。从人工智能领域的研发方向来看，目前计算机视觉、自然语言处理、机器学习(深度学习)、机器人学这几个领域的热度相对比较高，相关的从业人员也比较多。

机器学习是人工智能技术体系的一个重要基础，大量人工智能领域的技术研发都离不开机器学习的相关知识，所以机器学习领域的岗位颇具代表性。机器学习的具体步骤涉及到数据采集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，其中就涉及到数据工程师岗位(数据采集、数据整理)、算法工程师岗位(算法设计、算法实现)和软件工程师岗位(应用)，这些岗位的细分方向也比较多，比如算法设计和算法实现通常就是两个不同的岗位。

随着产业互联网的快速发展，大型科技公司纷纷推出了自己的人工智能平台，所以近几年有很多计算机专业的研究生都选择了人工智能平台的相关研发岗位。由于不同公司往往有不同的侧重点(计算机视觉、自然语言处理等)，所以也会有不同的岗位侧重，前几年算法岗位的人才需求量比较大，而目前开发岗位的人才需求量更大一些，这一点在2019年的秋招上有比较明显的体现，不少毕业生也都从算法岗位转向了开发岗位。

随着产业结构升级的持续推进，以及5G通信的落地应用，未来人工智能领域的发展前景还是非常广阔的，也会持续释放出大量的人才需求。

以上就是关于人工智能专业是什么岗位类别相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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