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ai人脸替换明星造梦入门（ai人脸生成明星）
发布时间：2023-03-12 00:38:45
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ai人脸替换明星造梦入门的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、抖音是如何识别AI换脸的
AI换脸(Deep Fakes)技术可以将视频中出现的人脸精准地换成另一张脸，只要数据足够，连表情也能做到一模一样。
AI换脸脸部表情自然，效果逼真，整个过程你只需要通过一张照片，然后用AI技术使用自己的照片替视剧或者小视频中的人物，从而生成以自己为主角的视频。
最开始将视频逐帧保存成图片，每个视频各取两帧用于示意，第二步人脸对齐，定位出人脸上的关键点，然后根据关键点将人脸转正，第三步人脸分割换脸时只换这一部分就可以了，第四步训练换脸模型，用处理好的人脸图片训练换脸模型，它生成的就是我们想要的，第五步合并，调整生成脸的肤色、光照和清晰度等，得到更自然的合并效果，再把处理好的图片拼接成最终的视频。
二、人脸识别入门简介-基于百度AI
人脸识别(Face Recognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等)，自动进行身份识别的一种生物识别技术，又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。
人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等等。简单来说，就是从照片中提取人脸中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通过特征的对比输出结果。
百度人脸识别demo
三、AI 换脸是什么原理?
AI换脸实际上是多项技术的一个结晶，它的基础是Cautoencoder自编码器，它主要用于图片的压缩和降噪等等，人脸识别算法最经典的搭配是基于LBP特征的Cascade Classifier。它从输入中提取特征，再根据特征把输入重新生成出来，以实现压缩和降噪等功能。
我们将抽象的特征称作code特征码，从输入提取特征码的过程称作encode编码，根据特征码得到输出的过程叫做decode解码，我们再把实现编码的结构称作encoder编码器，同理也有decoder解码器，它们的结构并不是一成不变的。
目前我们能看到的绝大多数换脸视频都是通过，faceswap和DeepFaceLab这两个项目制作的，它们的流程大同小异，DeepFaceLab是个开源项目。
第一步将视频逐帧保存成图片，每个视频各取两帧用于示意。
第二步人脸对齐，定位出人脸上的关键点，然后根据关键点将人脸转正，第三步人脸分割换脸时只换这一部分就可以了。
第四步训练换脸模型，用处理好的人脸图片训练换脸模型，它生成的就是我们想要的。
第五步合并，调整生成脸的肤色、光照和清晰度等，得到更自然的合并效果，再把处理好的图片拼接成最终的视频。
四、ai明星造梦工厂网站在哪里
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