强人工智能有哪些例子

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于强人工智能有哪些例子的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、在日常生活中人工智能的应该有哪些？

• 2、人工智能在生活中应用的例子

• 3、人工智能目前都有哪些方面的应用实例

• 4、如何理解弱人工智能与强人工智慧

一、在日常生活中人工智能的应该有哪些？

人工智能如何在日常生活中应用的十大最佳案例：

1、使用面部识别码打开手机

相信多数人的一大习惯就是，早上醒来第一眼会看一下手机，而要知道，当代人们所使用的手机多为智能手机，因此对于这样的智能设备所采取的解锁方式就是生物识别技术，如人脸识别。换言之，也就是每天大家都是在利用人工智能技术来启用该功能。举例来讲， 苹果手机的FaceID可以3D显示，它照亮你的脸并在脸上放置30,000个不可见的红外点，以此捕获脸部图像信息。然后，它使用机器学习算法将脸部扫描与脸部扫描存储的内容进行比较，以确定试图解锁手机的人是否为本人。苹果表示，欺骗FaceID的机会是百万分之一。

2、社交媒体

解锁手机后，下一步是什么？据小编了解，多数的人会选择查看自己的社交媒体账户，包括Facebook，Twitter，INS等，以获取有关这一夜之间发生的事情的最新信息。人工智能不仅在幕后工作，使得你能在订阅源中看到个性化的内容（因为它基于过去的历史了解了哪些类型的帖子最能引起您的共鸣），还可以找出朋友的建议，识别和过滤虚假新闻，利用机器学习的方式正在努力防止网络欺凌。

3、发送电子邮件或消息

如今这个社会中，人们对于消息的传递方式有多种，相对比较正式一点就应该是邮件传送了，举例来讲，多数人的生活工作中，几乎每天都会需要发送一封电子邮件，而撰写的过程中，多会出现一些错别字，所以在这个时候就需要激活诸如语法检查和拼写检查之类的工具，以帮助检查邮件中的书写错误问题。而这些工具使用人工智能和自然语言处理。除此之外，对于垃圾邮件的过滤也是应用到人工智能技术，更重要的是，防病毒软件也是使用机器学习来保护您的电子邮件账户。

4、 Google搜索

当人们遇到不懂的知识点时，最为常用的就应该是Google等类似的搜索引擎，来进行相关问题答案的寻找。不过，在这里需要注意的是，若是没有人工智能的帮助，搜索引擎无法扫描整个互联网并提供您想要的东西。同时，对于网页中那些实时出现的广告，同样也是有人工智能来进行启动的，只不过这些广告多数基于你自己的搜索历史记录，从而能进行“个性化”推送，目的是让你认为，算法能将你看重的项目放于眼前。

5、数字语音助手

语音助手这一功能，相信多数的人都是比较熟悉的，因为现在人们所使用的智能手机中，自带的一个功能就是它了，通过应用语音助手，我们可以随时随地的能够了解你所想的，比如基本的时间、天气、位置等等，当然还可以进行快速通讯（打电话、发短信）。总之，从Siri和Alexa到Google Home和Cortana的这些工具都使用自然语言处理和AI驱动的生成器来向你返回答案。

6、智能家居设备

按照现在的发展节奏，你会发现，我们的家正变得越来越“智能”。常见的表现，就是我们中的许多人家中都有了“智能”恒温器，例如Nest，它可以了解我们的采暖/制冷偏好和日常习惯，以便根据自己的喜好及时调整温度，保障回家之后直接“享受”适宜的温度。还有一些智能冰箱也是可以根据冰箱中没有的东西为您创建所需的列表，并提供晚餐时推荐的葡萄酒。当然，智能家电将继续变得更加普遍。

7、智能导航

人工智能对于我们日常生活中的一大体现就应该是支持旅行辅助工具，而在这里不仅包括地图、谷歌地图和其他旅行应用程序等来通过人工智能技术进行交通状况的实时监控，同时还可以为你提供实施的天气情况等，从而能更好的规划出现路线阿耨。尤其是对于现在的上班族而言，最为害怕的就是遇到“堵车”的情况，所以实时的了解交通道路信息就显得尤为关键。还有就是，现在大火的自动驾驶技术，在加利福尼亚州山景城的地方，您可以通过Google的姊妹公司Waymo申请自动驾驶汽车来上下班。

8、银行业务

在如今的银行系统中可以采用多种方式部署人工智能，而也正是通过它对我们交易中的安全性和检测欺诈行为都是有着很大的帮助的。举例说明，若是你通过手机进行扫描来存入支票，收到余额不足的警报时，就可以登录到您的网上银行账户进行查询，这里就是AI会在幕后起作用。如果您在午餐时间去商店购物并购买新的裤子，人工智能将验证购买这次的交易行为，以确定这是一个“正常”的交易，以免有未经授权的人使用你的信用卡。

9、亚马逊推荐

说到购物，美国最大的在线零售商亚马逊是很多人经常接触人工智能的另一种方式。零售商的AI算法了解了你的喜好以及购买历史，然后将分析出喜欢的商品，并通过亚马逊提要来进行推荐服务。亚马逊对其预测分析和算法非常有信心，甚至可以在你“点击购买”之前，亚马逊就已经使用其预期算法将商品向你发货了。

10、Netflix

归根结底，每当大家想放松休息的时候，我们中的许多人都会选择Netflix等这样的主流媒体服务。Netflix这家公司的推荐引擎由人工智能提供支持，并使用您过去的观看记录为您可能想要观看的内容（包括类型，演员，时段等）提供建议。它的工具可以根据你一天中看的时间以及当时时间段所看的内容喜好来具体化推送。实际上，我们正在观看的影片中有80％是由Netflix的推荐决定的。

如此，如果没有AI的帮助，很难想象我们的日常生活和工作会变得怎么样。

二、人工智能在生活中应用的例子

1、虚拟个人助理

Siri，GoogleNow和Cortana都是各种渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能数字个人助理。

总归，当你用你的声响提出要求时，他们会协助你找到有用的信息;你能够说“最近的我国饭馆在哪里？”，“今日我的日程安排是什么？”，“提醒我八点打电话给杰里”，帮手会经过查找信息，转播手机中的信息或发送指令给其他应用程序。

人工智能在这些应用程序中十分重要，由于他们搜集有关恳求的信息并运用该信息更好地辨认您的言语并为您供给适合您偏好的结果。

微软标明Cortana“不断了解它的用户”，而且终究会开展出猜测用户需求的能力。虚拟个人助理处理来自各种来历的许多数据以了解用户，并更有效地协助他们组织和跟踪他们的信息。

2、视频游戏

事实上，自从第一次电子游戏以来，视频游戏AI现已被运用了很长一段时间-人工智能的一个实例，大多数人可能都很熟悉。

可是AI的复杂性和有效性在曩昔几十年中呈指数级添加，导致视频游戏人物了解您的行为，呼应刺激并以不行预知的方法做出反应。2014年的中心地球：魔多之影关于每个非玩家人物的个性特征，他们对曩昔互动的回想以及他们的可变方针都特别有目共睹。

“孤岛惊魂”和“使命呼唤”等第一人称射击游戏或许多运用人工智能，敌人能够剖析其环境，找到可能有利于其生存的物体或举动;他们会采纳保护，查询声响，运用侧翼演习，并与其他AI进行沟通，以添加取胜的时机。

就AI而言，视频游戏有点简略，但由于职业巨大的商场，每年都在投入许多精力和资金来完善这种类型的AI。

3、在线客服

现在，许多网站都提供用户与客服在线聊天的窗口，但其实并不是每个网站都有一个真人提供实时服务。在很多情况下，和你对话的仅仅只是一个初级AI。大多聊天机器人无异于自动应答器，但是其中一些能够从网站里学习知识，在用户有需求时将其呈现在用户面前。

最有趣也最困难的是，这些聊天机器人必须擅于理解自然语言。显然，与人沟通的方式和与电脑沟通的方式截然不同。所以这项技术十分依赖自然语言处理(NLP)技术，一旦这些机器人能够理解不同的语言表达方式中所包含的实际目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服务。

4、购买预测

如果京东、天猫和亚马逊这样的大型零售商能够提前预见到客户的需求，那么收入一定有大幅度的增加。亚马逊目前正在研究这样一个的预期运输项目：在你下单之前就将商品运到送货车上，这样当你下单的时候甚至可以在几分钟内收到商品。

毫无疑问这项技术需要人工智能来参与，需要对每一位用户的地址、购买偏好、愿望清单等等数据进行深层次的分析之后才能够得出可靠性较高的结果。

虽然这项技术尚未实现，不过也表现了一种增加销量的思路，并且衍生了许多别的做法，包括送特定类型的优惠券、特殊的打折计划、有针对性的广告，在顾客住处附近的仓库存放他们可能购买的产品。

这种人工智能应用颇具争议性，毕竟使用预测分析存在隐私违规的嫌疑，许多人对此颇感忧虑。

5、音乐和电影推荐服务

与其他人工智能系统相比，这种服务比较简单。但是，这项技术会大幅度提高生活品质的改善。如果你用过网易云音乐这款产品，一定会惊叹于私人FM和每日音乐推荐与你喜欢的歌曲的契合度。

从前，想要听点好听的新歌很难，要么是从喜欢的歌手里找，要么是从朋友的歌单里去淘，但是往往未必有效。喜欢一个人的一首歌不代表喜欢这个人的所有歌，另外有的时候我们自己也不知道为什么会喜欢一首歌、讨厌一首歌。

而在有人工智能的介入之后，这一问题就有了解决办法。也许你自己不知道到底喜欢包含哪些元素的歌曲，但是人工智能通过分析你喜欢的音乐可以找到其中的共性，并且可以从庞大的歌曲库中筛选出来你所喜欢的部分，这比最资深的音乐人都要强大。

电影推荐也是相同的原理，对你过去喜欢的影片了解越多，就越了解你的偏好，从而推荐出你真正喜欢的电影。

扩展资料

人工智能应用领域

机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。

中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的。

另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。智能家居之后，人工智能成为家电业的新风口，而长虹正成为将这一浪潮掀起的首个家电巨头。

长虹发布两款CHiQ智能电视新品，主打手机遥控器、带走看、随时看、分类看功能 。

参考资料 百度百科-人工智能

三、人工智能目前都有哪些方面的应用实例

四、如何理解弱人工智能与强人工智慧

举个例子，弱人工智能比如现在工厂里面的机器人，给个固定程序，给你一直执行下去；强人工智能比如说类人的高级产品，具有自我学习能力，能够思考和推理，那么强人工智能就可以在你旁边跟你学习了

以上就是关于强人工智能有哪些例子相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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