属于客户交易性数据的有（属于客户交易性数据的有哪些）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于属于客户交易性数据的有的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、数据分析员应该属于公司哪个部门

• 2、大数据有哪些来源

• 3、建设银行：建设银行手机银行如何保障我的资金安全？

• 4、客户识别的客户识别的内容

一、数据分析员应该属于公司哪个部门

负责数据分析的部门有2种：一种是客户交易数据分析，一般在总部经纪业务部；_x000D_

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另外一种是市场数据、行情数据等，一般在总部研究部。 _x000D_

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一般说的都是后一个。证券数据研究分析师：_x000D_

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1、负责通过数据、技术面的分析来给自营部股票买卖的数据参考;;_x000D_

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2、负责分析目标板块的上市公司的基本面，做一些拜访调研，统计出公司财务数据，并给出风险提示;_x000D_

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3、负责研究中国宏观经济、市场状况和投资环境，分析投资行业政策、产业政策以及公司的经营情况;_x000D_

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4、负责协助其他分析师进行投资组合的配置。_x000D_

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二、大数据有哪些来源

大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类：

1)交易数据。包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。

2)移动通信数据。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)等。

3)人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据，需要用文本分析功能进行分析。

4)机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据，例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。来自新兴的物联网(Io T)的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)等。

5)互联网上的“开放数据”来源，如政府机构，非营利组织和企业免费提供的数据。

三、建设银行：建设银行手机银行如何保障我的资金安全？

中国建设银行官方回复：

这么多银行业务在一部小小的手机上实现，一般人恐怕要问，手机银行安全吗？个人身份信息、银行账户密码等资料在无线传输会不会泄漏？下面我们从建设银行手机银行独有的安全特性及采取的多重安全保障措施等方面介绍建设银行手机银行的安全性。

（1）客户身份信息与手机号码的绑定构成手机银行独特的安全性

与其他电子银行途径相比，手机银行安全性最具特点的是构建了基于手机号码的硬件身份识别体系，即客户身份信息与手机号码建立了唯一的绑定关系。客户在使用手机银行服务时，只有通过绑定的手机号码才可以登录手机银行看到账户信息，而他人无法通过其他手机号码进入到客户的手机银行。其中，客户端版手机银行客户使用手机硬件信息与身份信息绑定。

（2）国际先进的加密手段确保交易数据的安全

手机银行系统全程采用1024位RSA非对称密码算法建立端对端的安全通道、数据在传输过程中全程加密、交易数据摘要处理等多种系统安全保障措施，确保客户交易信息在传递过程中的安全性、可靠性和完整性。

（3）多种业务安全手段防范应用风险

手机银行采取登录密码保护、预留信息设置、签约机制、交易额度限制、短信动态口令、动态口令卡等手段有效防范业务风险，保证手机银行电子交易平台的安全。

（4）手机里关于客户账户信息隐私的保密

客户每次退出手机银行之后，关于账号、密码等关键信息不会在手机内存中保留，而交易信息和账户密码等内容只保存在银行核心主机里，再加上登录密码的保护，避免因手机丢失后对客户本人账户信息和资金构成的危险。

（5）版本与账户控制

客户在开通手机银行时可自行选择普通版或高级版运行使用，其中，普通版客户只能运行账户信息和公共信息查询及缴费支付；高级版客户可使用含转账在内的全部手机银行功能；同时，只有签约账户才可以运行转账汇款，可进一步降低客户资金交易风险。

四、客户识别的客户识别的内容

1、识别潜在客户

潜在客户是指存在于消费者中间，可能需要产品或接受服务的人。也可以理解为潜在客户是经营性组织机构的产品或服务的可能购买者。识别潜在客户需要遵循以下原则：

摒弃平均客户的观点； 寻找那些关注未来，并对长期合作关系感兴趣的客户； 搜索具有持续性特征的客户； 对客户的评估态度具有适应性，并且能在与客户的合作问题上发挥作用； 认真考虑合作关系的财务前景； 应该知道何时需要谨慎小心； 识别有价值客户。 　客户大致分为两类：交易型客户和关系型客户。交易型客户只关心价格，没有忠诚度可言。关系型客户更关注商品的质量和服务，愿意与供应商建立长期友好的合作关系，客户忠诚度高。交易型客户带来的利润非常有限，结果往往是关系型客户在给交易型客户的购买进行补贴。

2、识别有价值的客户

实际上需要两个步骤：首先，分离出交易型客户，以免他们干扰你的销售计划。其次，分析关系型客户。

我们将有价值的关系型客户分为三类：

给公司带来最大利润的客户； 带来可观利润并且有可能成为最大利润来源的客户； 现能够带来利润，但正在失去价值的客户。 　对于第一种客户最好进行客户关系管理营销，目标是留住这些客户。你也许已经从这些客户手中得到所有的生意，但是与这些客户进行客户关系管理能保证你不把任何有价值的客户遗留给你的竞争对手。

对于第二种客户，开展营销同样重要。这类客户也许在你的竞争对手那里购买商品，所以针对这类客户开展营销的直接目的是提高你公司在他们购买的商品中的份额。

对于第三类客户，经过分析，剔除即可。

3、识别客户的需求

“需要”是我们生活中不可缺少的东西，“需求”则是我们想要得到满足的方面。过去人们往往认为必须满足客户的需要，但在今天竞争的社会里，满足需要是不够的——为了留住客户，我们应该让他们感到愉悦，因此我们必须了解他们的需求，找出满足客户需求的方法。

1）会见头等客户。客户服务代表和其他人员定期召集重要客户举行会议，讨论客户的需求、想法和对服务的期望。

2）意见箱、意见卡和简短问卷。很多公司在客户看得见的地方设立意见箱。他们把意见卡和简短问卷放置到接待区、产品包装上、商品目录服务中心或客户易于接近的地方，以征求客户对产品或服务的意见。

3）调查。可以通过邮寄、打电话和网上发布等方法进行调查。

4）客户数据库分析。客户数据库提供了丰富的客户信息，可以通过分析客户信息，了解客户的需求。

5）个人努力。因为客户代表的工作需要直接跟客户打交道，他们可以询问客户对自己和企业的看法。这些反馈将指导客户服务代表与客户的交往行为，并指导公司对产品或服务的选择。

6）考察竞争者。访问竞争对手可以获得有关价格、产品等有价值的信息。

7）兴趣小组。与顶级客户联合访谈，以收集怎样改进特定产品或服务的信息，参加访谈的所有成员组成一个兴趣小组。

8）市场调研小组。市场调研小组为雇用他们的公司组织单独会面和团体会面。他们也通过电话、邮件和互联网进行调查，以了解客户的需求。

以上就是关于属于客户交易性数据的有相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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